石乐明:组学大数据标准化研究,精准医学的必经之路

石乐明:组学大数据标准化研究,精准医学的必经之路

2017年10月27-28日,西安全球硬科技创新大会首场论坛——第四届中国药物基因组学学术大会暨首届中国个体化用药-精准医学科学产业联盟大会在西安隆重举办。本次大会以“药物基因组助力未来健康”为主题,旨在展示以药物基因组学为核心的前沿技术在精准医疗和未来健康的研究、应用和实践。

在27日下午的“精准医学之路探讨”的主题报告环节,国家千人计划特聘专家、复旦大学生命科学学院和附属肿瘤医院教授、药物基因组学研究中心主任石乐明从组学大数据的标准化研究为切入点,分享了精准医学在质量把控上需要注意的重点。

除了学者身份,石乐明还是深圳微芯生物科技有限责任公司的创始人之一,带领团队建立化学基因组学创新药物研发平台,共获得4项创新小分子化合物美国专利授权,参与研发的1.1类原创新药西达本胺于2014年被中国FDA批准上市。

以下为主题报告概要:

到现在为止,很多病人的诊断和治疗都是不精准的。怎样真正把精准医学变为现实?这一领域存在一个很大的问题——数据。

为什么投入大量资金却没有产出更多的治疗药物?药物研发面临着投入大、周期长、成功率低的局限性。我们需要借助大数据合理利用资源,缩减研发周期和投入成本。而且,一个上市药物并不是对所有人都有效。为什么25%的人治疗效果明显,剩余的75%缺没有成效?这里面的关键在于基因差异,而药物指南常常忽略个体差异。

这里的产出并不是我们发表的SCI论文,而是指真正造福于患者的药物。我们以最靠谱的方法设计、进行试验,但是不同的分析方法却很有可能会得出不一样的结果。无论是DNA、RNA、蛋白质组学还是代谢组学,都面临着相同的问题——数据质量参差不一。我们需要将这些不同层次的组学数据关联起来分析,并制定相应的国际标准、评价不同的分析方法。

现在,我们大刀阔斧地推行创新、硬科技,但是事实上,我们并没有那么多的成果。精准医学虽然是大家努力的大方向,但是真正实现的东西却非常有限。所以在这一前提下,我们才需要有中国自己的精准医学计划,包括可靠的技术、健康和患者群体的列队建设。只有这样,我们才能拥有大量的组学数据,从而为找到最优的诊疗方案提供依据和支撑。

复旦大学已经在这方面有所行动,我们通过跟国内一些单位合作,建立中国人遗传背景为基础的信息和数据。但是我们需要整个领域共同参与其中,建立统一标准、寻找可靠的标志应用于疾病的诊疗和预后。最理想的情况是,我们的研究能够实现疾病的预防。为此,我们成立了一个International MAQC Society,并在每年的2月份在复旦大学召开年会。

精准医学这条路,我们任重道远。我希望,未来我们能够在每一个环节上都做到标准化和质量可控。大家努力开发出真正的创新药,让更多的患者受益。

备注:内容根据速记整理,未经嘉宾本人审核。

大会信息:

名称:中国药物基因组学学术大会暨首届中国个体化用药-精准医学科学产业联盟大会

地点:西安曲江凯悦酒店大宴会厅

主办:中共西安市委、西安市人民政府、中国药理学会药物基因组专业委员会、中国个药联盟

承办: 西北大学、国家微检测系统工程技术研究中心、陕西基因检测精准医学示范中心、陕西佰美基因股份有限公司、陕西省国际医学交流促进会、西咸新区科统办

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