中国人脸识别技术十强公司:科大讯飞第九!第一名是哪家公司呢?

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人脸识别技术只是生物识别技术中的一种。生物识别技术实际上还包括了眼血管识别技术、虹膜识别技术、声纹识别技术、掌握识别技术和指纹识别技术。但目前看来,眼血管识别技术和虹膜识别技术存在易用性低和人工审计难等特点,在现实中的应用范围很有限。声纹识别技术虽然有易用性高和人工审计不算太难等优点,却也有着准确率不够高和防伪技术偏弱等缺点。剩下的掌纹识别、指纹识别和人脸识别技术都有着易用性高和准确率高的特点。不过,掌纹识别的防伪技术却是完全没有。指纹识别的防伪技术有是有,但不够强。而人脸识别技术的防伪技术不仅较强,且人工审计的难度也不大。由此可知,人脸识别这一技术方案比起指纹识别技术,在现实中的应用范围肯定会更加宽广才对。

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通常来说,在指纹识别模组的成本结构中,传感器占比大约50%,处理器占比近20%,剩下的成本则被金属结构和盖板等占去。在人脸识别方案的成本构成中,人脸识别芯片占比60%左右,光学模组与传感器占比差不多25%,滤光片和ASCEL光源占比合计不到20%。换句话说,指纹识别技术也好,人脸识别技术也好,这两种技术方案的成本结构中,芯片和传感器占比之和都是超过了一半。

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人脸识别技术在现实中真能流行起来吗?不妨简单地列举三个例子。比如,有媒体报道,在北京,有一所高校在一栋女生宿舍上线了人脸识别系统。又比如,招行、建行和农行等商业银行已相继向人们推出了“ATM机刷脸取款”。再比如,苹果iPhone X系列手机引入了Face ID人脸识别技术方案。另外,有市场研究机构预测,到2020年,就全球范围而言,生物识别技术市场规模会持续增长到300多亿美元,其中,人脸识别技术市场规模就会达到大概100亿美元。

人们对指纹识别技术的安全性持怀疑态度,人们同样对人脸识别技术的安全性持有怀疑态度。2017年9月,英国商业杂志《经济学人》在一篇刊文中称,“人类的面孔是公开的,然而计算机以低成本、快速、大量地记录、存储和分析人脸图像的能力,终究有一天会导致人们对个人隐私、公平和信任的观念发生变化。”有人甚至预言,未来,计算机通过人脸识别技术,将能够读取人们的心理状态、性取向和病症等敏感信息。

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近期,有媒体也列出了中国人脸识别技术十强公司的名单。从第一名到第十名的公司依次是,北京商汤科技、北京旷视科技、广州云从科技、上海依图科技、百度、阿里巴巴、腾讯、北京汉王科技、科大讯飞和四川川大智胜。

商汤科技、旷视科技和依图科技,是不是被行业人士们所看好?这个其实是仁者见仁、智者见智。2017年5月,依图科技完成了3.8亿元人民币C轮融资。2017年7月,商汤科技就获得了4.1亿美元B轮融资。最近网上又有消息称,商汤科技又需要开启新一轮融资,融资规模估计要5亿美元左右。前不久,旷视科技完成了4.6亿美元C轮融资。有行业人士就此得出的两个结论是:第一,当前,商汤科技、旷视科技和依图科技根本还不能通过向客户们提供人脸识别技术方案的方式,独立地实现盈利(就像孩子不能在世上独立地生存一样),只能不断地向新的,更多的方向扩张。第二,人脸识别技术对人们来说,并不是刚性需求。或者说,至少在目前,这种技术对人们来说重要性不大。

结语:人脸识别技术和人工智能现在其实可以放在同一个大类的话题中来探讨。本文旨在让大家对生物识别技术能有初步的了解。何况,指纹识别和人脸识别等生物识别技术确实关乎到了个人的隐私问题。

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