生物识别技术前景可期,你知道生物识别都有哪几种吗?

生物特征识别技术已被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一。随着计算机技术、光学、声学、生物统计学等学科的发展,利用人体的生理及行为特征,进行加密和解锁已是大势所趋。未来,生物识别技术将与机器学习、移动互联网、大数据技术等技术互相融合、共同发展,生物识别的算法将不断优化创新。那么生物识别技术除了我们耳熟能详的人脸识别、指纹识别、掌纹识别技术之外,还有哪些呢?

生物识别技术前景可期,你知道生物识别都有哪几种吗?

虹膜识别

相比其他生物识别技术来说,虹膜识别有很多的优势,其可以读取 266 个特征点,而其他生物测定技术只能读取 13-60 个特征点。根据富士通方面的数据,虹膜识别的错误识别可能为 1/1500000,而苹果 TouchID 的错误识别可能为 1/50000。此外,虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点,安全等级来说是目前最高的。目前,虹膜识别凭借其超高的精确性和使用的便捷性,已经广泛应用于金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。不过其问题在于对于识别距离的要求比较高,同时虹膜识别的应用成本也与其技术难度成正比,这也在一定程度上阻碍其进入普通消费类市场。但未来有望获得更广泛的使用。

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声纹识别

声纹识别有诸多优势,例如声纹提取方便,获取语音的识别成本低廉,使用简单,适合远程身份确认等,这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐。同时,声纹识别的应用也有一些缺点,比如同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响;比如不同的麦克风和信道对识别性能有影响;比如环境噪音对识别有干扰;又比如混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取等等。所以声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中,比如智能音响。

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静脉识别

静脉识别具有高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确四大特点。最为重要的一点是,指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性,且和视网膜相当,在其拒真率低于万分之一的情况下,其识假率可低于10万分之一。然而,目前静脉识别功能在市场的运用并不高,而它同样有着难以规避的缺点。例如手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化,永久性尚未得到证实;仍然存在无法成功注册登记的可能;由于采集方式受自身特点的限制,产品难以小型化;采集设备有特殊要求,设计相对复杂,制造成本高。

在信息安全领域,不管是网络欺诈还是对应的安全措施,都随着科技的发展表现出越来越高的科技依赖性。这其中,生物识别技术在互联网安全、信息认证方面扮演起愈发重要的角色,在一些安全等级要求较高的应用场景当中,往往会采用两种甚至两种以上的生物识别技术进行验证。相信随着物联网时代的到来,生物识别将拥有更为广阔的市场前景。

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